| TikTok canlı yayınlarında denetim sistemi yetersiz mi?
TikTok’ta uygunsuz içerikler tepki çekiyor, çözüm gelişmiş denetim mi?
TikTok canlı yayınlarında şiddet ve müstehcenlik gibi uygunsuz içeriklerin artması, bu içeriklerin filtrelenmemesi veya yaş sınırlamalarının yetersizliği kamuoyunda tepkiye neden oluyor.
TikTok’ta canlı yayın içeriklerinin gerçek zamanlı olarak denetlenmesi konusunu değerlendiren Doç. Dr. Aylin Tutgun Ünal, “TikTok platformu, Topluluk Kurallarına aykırı olan zararlı içerikleri ve davranışları belirleyip kaldırmak için hem otomatik değerlendirme hem de insan değerlendirmesini kullandığını belirtiyor (support.tiktok.com). Ancak, bu önlemlerin yeterliliği konusunda bazı endişeler ve tartışmalar devam ediyor.” dedi.
Doç. Dr. Aylin Tutgun Ünal, sosyal medya platformlarında şiddet ve istismar içeriklerini engellemek için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi, gerçek zamanlı izleme, kullanıcı raporlama sistemleri, eğitim ve farkındalık çalışmaları, insan moderatörler ile güçlü topluluk kuralları ve yaptırımlar gibi bileşenlerin kritik öneme sahip olduğunu vurguladı.
Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Aylin Tutgun Ünal, TikTok’ta canlı yayın içeriklerinin gerçek zamanlı olarak denetlenmesi konusunu değerlendirdi.
Denetleme, yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları içeren teknolojilerle mümkün…
Canlı yayın içeriklerinin gerçek zamanlı olarak denetlenmesi için kullanılan teknolojilerin genellikle yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını içerdiğini kaydeden Doç. Dr. Aylin Tutgun Ünal, “Yapay zeka ve makine öğrenimi, gerçek zamanlı içerik işleme için ölçeklenebilir (scalable) çözümler sunarak platformların uygunsuz içerikleri hızlı ve verimli bir şekilde tespit edip kaldırmasını sağlar. Geçmişte manuel olarak yapılan içerik moderasyonu insan moderatörlere dayanıyordu ve büyük veri ile baş etmede ölçeklenebilir çözümler sunmadığı için uygun değildi. Günümüzde sosyal medya gibi büyük veri barındıran mekanizmaların gerçek zamanlı denetlenebilmesi yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları içeren teknolojilerle mümkün.” dedi.
Yapay zeka destekli teknolojiler ne kadar başarılı?
Bu teknolojilerin; sesli içerik moderasyonu, görüntü içerik moderasyonu, metin içerik moderasyonu, gerçek zamanlı izleme ve tespit, yapay zeka destekli iletişim gibi teknolojiler olduğunu anlatan Doç. Dr. Aylin Tutgun Ünal, “Bu teknolojilerin çalışma prensiplerine değinecek olursak; canlı yayın sırasında kullanılan yazılı metinleri analiz eden yapay zeka algoritmaları küfür, nefret söylemleri veya diğer uygun olmayan içerikleri tespit edebilir. Ya da sesli içerik moderasyonu, sesli içeriği metne dönüştürür ve canlı yayın sırasında kullanılan ifadeleri ve söylemleri analiz eder, uygun olup olmadığını kontrol eder. Gerçek zamanlı olarak içeriklerin uygun olup olmadığını yapay zeka hemen tespit edebilir. Bu da insan moderatörlerin yükünü azaltmakla kalmayıp içeriklerin daha hızlı yönetilmesini sağlar. Twitch, YouTube Live ve Facebook Live gibi platformlar, bu teknolojileri kullanarak izleyicileri korumayı, daha güvenli ve keyifli bir deneyim sunmayı amaçlıyor. Ne kadar başarılı oldukları ise tartışma konusu.” diye anlattı.
Önlemlerin yeterli olabilmesi için neler yapılmalı?
Alınan önlemlerin yeterli olabilmesi için daha etkili bir denetim sisteminin oluşturulup işe katılması gerektiğine de dikkat çeken Doç. Dr. Aylin Tutgun Ünal, şöyle devam etti:
“Bu sistemde olması gereken bileşenler; Gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi, Gerçek zamanlı izleme, kullanıcı raporlama sistemleri, eğitim ve farkındalık, insan moderatörler, güçlü topluluk kuralları ve yaptırımlar olarak sıralanabilir. Bu noktada, Aile ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı, TikTok ve diğer sosyal medya platformlarıyla şiddet ve istismar içerikli yayınlar konusunda görüşmeler yaparak, daha etkili adımlar atmayı planlıyor. Bu noktada, sosyal medya platformları kapsamında düzenlenecek politikaların denetim mekanizmalarındaki öneminden bahsedebiliriz. Topluluk kurallarının net bir şekilde belirlenmesi ve ihlallerin ciddi yaptırımlarla karşılanması, kullanıcıların bu kurallara uymasını teşvik edecektir.” |
